Pengurus perniagaan menggunakan statistik sebagai bantuan untuk membuat keputusan dalam menghadapi ketidakpastian. Statistik boleh digunakan untuk membuat unjuran jualan, analisis kewangan bagi projek perbelanjaan modal, membina unjuran keuntungan untuk produk baru, menubuhkan kuantiti pengeluaran, dan membuat analisis persampelan untuk menentukan kualiti produk. Menggunakan statistik memberikan data nyata tentang situasi kompleks dan bukannya membuat keputusan berdasarkan hunches yang tidak berasas.
Pengukuran prestasi
Penggunaan statistik yang biasa adalah untuk mengukur prestasi. Sebagai contoh, anda mungkin mengumpul data mengenai sebilangan kecil unit produk untuk membuat anggaran mengenai tahap kualiti keseluruhan kumpulan pengeluaran; ini dikenali sebagai persampelan statistik dan digunakan untuk menentukan sama ada untuk menerima atau menolak batch. Penggunaan lain boleh menjadi analisis pengeluaran output seorang pekerja untuk mengetahui sama ada pekerja memenuhi piawaian produktiviti yang dikehendaki. Jika tidak, pelarasan seperti penambahbaikan dalam peralatan, perubahan dalam persekitaran kerja atau komunikasi yang lebih baik mungkin diperlukan.
Ramalan
Pengurus menganalisis data masa lalu untuk mencari trend statistik dan membuat ramalan tentang masa depan. Sebagai contoh, anda boleh menganalisis jualan terdahulu semua produk yang dijual untuk membuat anggaran mengenai jumlah jualan masa depan di bawah keadaan ekonomi tertentu. Seterusnya, unjuran ini akan digunakan untuk membuat jadual pengeluaran.
Sebagai contoh, pertimbangkan petani yang perlu memutuskan sama ada untuk menanam kacang soya atau jagung. Sudah tentu, petani ingin memaksimumkan jumlah bushel yang dihasilkan di bawah keadaan cuaca yang baik atau buruk; setiap keadaan cuaca mempunyai kebarangkalian tertentu. Analisis data sejarah akan menunjukkan jumlah kacang soya atau jagung yang dihasilkan daripada pelbagai corak cuaca di kawasan geografi tertentu. Dari model statistik ini, petani boleh membuat keputusan mengenai produk yang akan ditanam.
Risiko / Pulangan Pelaburan
Objektif projek perbelanjaan modal baru adalah untuk mengoptimumkan pulangan pelaburan dan meminimumkan risiko. Kaedah statistik membolehkan pengurus menilai projek di bawah persekitaran ekonomi yang berbeza, mengubah pilihan pengguna dan kekuatan persaingan.
Penyelidikan pasaran
Syarikat menggunakan statistik dalam penyelidikan pasaran dan pembangunan produk baru. Mereka mengambil tinjauan rawak pengguna untuk mengukur penerimaan pasaran dan berpotensi untuk produk yang dicadangkan. Pengurus ingin mengetahui sama ada permintaan akan cukup untuk produk tersebut. Adakah terdapat permintaan yang mencukupi untuk membenarkan pengeluaran wang untuk membangunkan produk dan, akhirnya, untuk membina loji untuk menghasilkannya? Dari analisis statistik, model pemecahan akan dibina untuk menentukan jumlah jualan yang diperlukan bagi produk untuk berjaya.
Batasan Menggunakan Statistik
Walaupun menggunakan statistik untuk membuat keputusan sangat membantu, ia mempunyai batasan. Sebagai contoh, saiz sampel yang digunakan dalam penyelidikan pasaran adalah faktor. Sampel yang lebih besar akan menghasilkan kualiti hasil yang lebih baik, tetapi sampel yang lebih besar memerlukan lebih banyak wang dan sensitif terhadap undang-undang pulangan berkurang. Ini adalah perdagangan klasik antara kos untuk mendapatkan keputusan yang lebih tepat berbanding anggaran dan kekangan masa.
Menggunakan data sejarah untuk membina model statistik untuk peramalan tidak mengambil kira sebarang perubahan sebab akibat di pasaran. Persekitaran ekonomi sentiasa berubah dan begitu juga tingkah laku pengguna dan rasa. Pengurus mesti mempunyai kesedaran tentang perubahan ini dan memasukkannya ke dalam keputusan mereka.
Apabila digunakan dengan betul, kaedah statistik menjadikan proses membuat keputusan lebih mudah. Walau bagaimanapun, penerapan statistik adalah seni dan sains dan tidak boleh digunakan sebagai asas untuk membuat keputusan. Apabila mentafsirkan hasil analisis statistik, penilaian penghakiman berdasarkan pengalaman hidup anda sendiri dan faktor kualitatif lain yang tidak dimasukkan ke dalam model matematik.
