Kegunaan Statistik & Kegunaan Perniagaan

Isi kandungan:

Anonim

Purata statistik adalah alat praktikal untuk membandingkan dan mengukur data perniagaan. Ia memberikan satu cara untuk memberikan nilai purata kepada satu set kuantiti berangka. Jumlah purata ini menentukan titik tengah set data yang juga dikenali sebagai Kecenderungan Pusat. Walaupun pengiraan min sama, jenis data yang berlainan mungkin memerlukan pendekatan alternatif.

Pendekatan Aritmetik

Maksud aritmetik terdiri daripada jumlah semua nilai berangka dalam set data. Hasilnya kemudian dibahagikan dengan jumlah nilai tersenarai. Katakan satu set data mengandungi nombor ini (5,10,10,20,5). Maksudnya akan sama dengan jumlah nilai-nilai ini (50), dibahagikan dengan bilangan nilai yang diperhatikan (5). Maksud purata atau aritmetik akan sama (10). Purata ini mungkin bukan cara terbaik untuk pengiraan apabila terdapat variasi yang beragam dalam nilai berangka atau outlier yang lain. Ia biasanya digunakan untuk mengira kecenderungan pusat dengan data yang konsisten yang melibatkan analisis selang dan rasio.

Menetapkan Nilai Tertimbang

Walaupun makna aritmetik adalah praktikal, ia tidak menawarkan purata tepat ketika mengukur nilai yang berubah-ubah. Kaedah perniagaan yang lebih realistis dan biasa digunakan adalah untuk menetapkan berat kepada setiap nilai berangka. Menetapkan berat atau peratusan kepada set data nilai turun naik adalah kaedah purata berwajaran. Kaedah purata tertimbang memohon peratusan kepada jumlah data yang berubah-ubah.

Berurusan dengan Pertumbuhan

Apabila set data termasuk nombor yang semakin meningkat, ukuran kecenderungan pusat yang lebih tepat diperlukan. Maksud geometrik adalah pendekatan lain yang berkaitan dengan kesenjangan atau pertumbuhan dalam set data. Ini bermakna pengiraan melibatkan mengambil akar n hasil produk dalam set data. Pendekatan ini mengukur bilangan yang semakin meningkat yang terdapat dalam analisis statistik dan pelaburan.

Alat ganti

Selain itu, ada beberapa alat alternatif yang dapat mengukur kecenderungan utama. Ini termasuk mod dan median. Mod mengenal pasti kekerapan nilai tertentu dalam set data. Median boleh digunakan untuk menentukan nilai tengah set data yang benar. Ini dilakukan dengan mengasingkan nilai-nilai dalam urutan menaik dan mengenal pasti nilai-nilai berulang atau pertengahan yang dijumpai. Ini berguna untuk mengenal pasti corak dan titik tengah apabila data yang dikumpul mengandungi jumlah yang distorsi.