Walaupun statistik penting dalam pelbagai jenis perniagaan, ia amat penting untuk industri insurans. Statistik digunakan untuk menentukan risiko yang diinsuranskan kepada syarikat insurans, berapa peratus daripada polisi yang mungkin akan dibayar, dan berapa banyak wang yang boleh dijangkakan oleh syarikat dalam tuntutan.
Aktuari
Aktuari adalah orang yang terlatih dalam strategi pelaburan dan alat statistik. Aktuari perlu mengetahui strategi pelaburan dalam insurans kerana pelbagai jenis produk dalam bidang insurans. Sebagai contoh, aktuari boleh bekerja dengan pencen dan persaraan di bawah payung insurans hayat. Aktuari dikehendaki menjalani peperiksaan sukar di hampir setiap negara untuk menunjukkan bahawa mereka mempunyai pengetahuan tentang kemungkinan kebarangkalian dan statistik.
Membuat keputusan
Statistik bukanlah sains yang tepat: aktuari melihat data statistik dan meneka apa yang dikatakan data kepada mereka. Untuk mempersiapkan diri untuk membuat keputusan, aktuari keputusan teori kajian, subset matematik dan statistik yang termasuk teori permainan. Teori permainan membantu aktuari untuk memahami apa yang orang mungkin lakukan dan mengapa. Contohnya, jika pemegang polisi insurans auto masuk ke hutang, dia kemungkinan besar akan memfailkan tuntutan palsu di atas kenderaannya untuk mendapatkan wang. Tidak ada angka pasti untuk tingkah laku manusia jenis ini; keputusan untuk mengenakan premium yang lebih tinggi untuk risiko tertentu dibuat oleh aktuari berdasarkan asas pengetahuannya.
Pengagihan Kerugian
Pengagihan kerugian boleh memberikan aktuari gambar tingkah laku tuntutan sepanjang tempoh tertentu atau menunjukkan bagaimana kategori tuntutan ditumpukan terhadap satu sama lain. Sebagai contoh, aktuari mungkin membina histogram, sejenis graf bar yang membandingkan kategori. Grafik bar mungkin menunjukkan bagaimana tuntutan berkaitan dengan kumpulan umur untuk insurans hayat. Aktuari akan dapat melihat trend dan melihat jika premium yang lebih tinggi bagi kumpulan umur tertentu dibenarkan.
Model Linear
Model linier boleh digunakan untuk melihat jika satu kategori atau item berkaitan dengan yang lain. Contoh model linier adalah regresi linier: titik data dilukis pada graf untuk melihat jika mereka mempunyai hubungan linear; dalam erti kata lain, boleh garis lurus digunakan untuk mewakili data. Sekiranya garis lurus boleh ditarik, ini menunjukkan bahawa terdapat hubungan antara dua kategori. Model linier boleh digunakan untuk mengetahui maklumat tentang bagaimana umur, jantina, gaji dan ciri-ciri lain berkaitan dengan saiz tuntutan.
Model Siri Masa
Model siri masa adalah di mana aktuari melihat bagaimana item tertentu melakukan dari masa ke masa. Sebagai contoh, mereka mungkin melihat bagaimana sejarah tuntutan pemegang polisi berubah dari masa ke masa untuk menentukan berapa banyak yang dikenakan untuk ciri ciri pemegang polisi tertentu atau mereka boleh mengkaji prestasi pelaburan dalam tempoh masa untuk menentukan kadar untuk mengenakan bayaran untuk polisi insurans hayat sepanjang hayat.
