Ada metodologi yang dipanggil "Tahap Kualiti yang Boleh Diterima" (AQL) yang mudah digunakan untuk menentukan saiz sampel produk untuk menentukan kualiti. Kaedah ini mentakrifkan bilangan sampel yang mesti diambil dari populasi yang lebih besar untuk menentukan kualiti. Persatuan Kualiti Amerika (ASQ) menerbitkan buku yang mentakrifkan dan menerangkan kaedah pensampelan ini. Ia dipanggil "Zero Acceptance Number Sampling Plans" oleh Nicholas Squeglia. Buku ini menerangkan bagaimana kaedah p = 0 adalah peningkatan dari MIL-STD-105E (standard ketenteraan) yang telah digunakan oleh beberapa kontraktor kerajaan dan tentera. Metodologi pelan c = 0 boleh membawa kepada tahap produktiviti yang lebih tinggi dalam jabatan pemeriksaan dan jaminan kualiti anda dengan ketara mengurangkan kuantiti sampel. Penamaan c = 0 adalah penting kerana anda mahu kecacatan kosong ditemui dalam sampel produk yang dipilih secara rawak dari populasi yang lebih besar. Terdapat c = 0 carta yang mudah digunakan yang mentakrifkan bilangan sampel yang perlu diambil untuk menentukan statistik jika saiz populasi tertentu memenuhi tahap kualiti yang telah ditetapkan. Dalam kes ini bilangan cacat mestilah sifar untuk populasi atau lot yang akan diterima sebagai lot kualiti.
Perkara yang anda perlukan
-
Carta AQL c = 0
-
Jumlah bilangan produk yang akan diambil sampel
Tentukan atau hitung jumlah bilangan produk dalam banyak atau populasi tertentu.
Gunakan c = 0 carta untuk menentukan bilangan sampel yang mesti diambil dari keseluruhan populasi.
Secara rawak pilih bilangan sampel yang betul dari seluruh penduduk. Sekiranya terdapat banyak kotak produk yang sama, anda harus membuka beberapa kotak untuk mendapatkan sampel rawak sebenar bagi kuantiti yang betul.
Periksa sampel mengikut spesifikasi atau kriteria yang telah ditentukan sebelumnya.
Terima keseluruhan saiz populasi sekiranya semua kriteria dianggap boleh diterima.
Tolak keseluruhan saiz populasi sekiranya satu atau lebih kecacatan dijumpai dalam sampel rawak.
Petua
-
Untuk mendapatkan sampel rawak yang benar, yang terbaik adalah hanya satu orang yang memilih sampel.
