Cara Mengenalpasti Proses Penambahbaikan Penjagaan Kesihatan

Anonim

Peningkatan proses adalah penting untuk perniagaan dan khususnya penjagaan kesihatan. Penjagaan kesihatan telah banyak diteliti kerana kos yang semakin meningkat. Malah hospital, klinik dan doktor yang baik dalam bidang penjagaan dan kos boleh terus meningkat. Lean dan Six Sigma hanyalah dua alat yang akan membimbing anda mencari peluang untuk peningkatan dalam penjagaan kesihatan, memberi kesan positif kepada penjagaan pesakit, hubungan dengan doktor, pekerja, pembekal dan pelanggan.

Mengenalpasti peluang untuk peningkatan dalam penjagaan kesihatan dengan menentukan matlamat. Ini perlu dilakukan dalam susunan atas, di mana matlamat untuk keseluruhan organisasi dikenalpasti, maka matlamat untuk setiap jabatan dikenal pasti dan akhirnya matlamat untuk setiap proses dikenalpasti. Matlamat keseluruhan organisasi mungkin termasuk kedudukan yang lebih tinggi dalam akreditasi penjagaan kesihatan dan persatuan pelaporan seperti Suruhanjaya Bersama, pengurangan dalam kos keseluruhan, peningkatan pesakit melalui pesakit, menurunkan perputaran pekerja dan doktor yang berlatih lebih banyak. Matlamat seluruh jabatan mungkin termasuk mengurangkan masa pemulihan untuk prosedur, pengurangan kertas kerja pendua dan meningkatkan kepuasan pekerja. Matlamat proses mungkin merangkumi masa tunggu pesakit dan proses yang diperkemas. Gunakan alat seperti: pernyataan misi, peta proses dan pemetaan aliran nilai. Peta proses menunjukkan prosedur secara keseluruhannya, termasuk kerangka waktu dan sumber. Peta aliran nilai memberi tumpuan kepada bahagian tambah nilai suatu proses, yang berjalan secara mendatar merentasi peta aliran nilai, manakala bahagian bukan nilai proses dinyatakan secara menegak.

Cari cara untuk mengukur matlamat organisasi, jabatan dan proses, menggunakan papan pemuka dan pensampelan data. Papan pemuka digunakan untuk menunjukkan secara visual status proses yang berkaitan dengan pencapaian matlamat. Papan pemuka menunjukkan bahagian bahagian proses yang sedang diukur, seperti pesakit setiap hari, bilangan kiraan semasa dalam hubungan dengan matlamat dan akan dikodekan warna dengan syarat untuk memberi kesan visual, menunjukkan sama ada proses itu adalah pada sasaran (hijau), dalam bahaya tidak membuat sasaran (kuning) atau tidak membuat sasaran tanpa langkah drastik (merah). Pensampelan data mengumpul maklumat untuk analisis statistik dan mengambil kira titik data - masa pemulihan bagi prosedur.

Kumpulkan data dan analisisnya untuk mengenal pasti outlier yang akan menentukan peluang untuk penambahbaikan. Data yang dikumpul akan sangat bergantung pada masa atau matlamat yang sedang diukur. Sebagai contoh, jika anda ingin meningkatkan bilangan penulisan semak yang diperlukan, data anda akan memasukkan semua cek yang ditulis; cek yang ditulis semula akan ditunjukkan sedemikian supaya anda boleh mencari peratusan untuk mengetahui apakah titik permulaan anda. Outlier adalah titik data yang berada di luar majoriti titik data. Pengecualian adalah peluang untuk penambahbaikan pantas. Outlier mungkin masa pemulihan pada bacaan sinar-x yang mengambil masa 24 jam kerana keputusan bacaan itu salah letak dalam peti masuk e-mel. Betulkan cepat ini adalah untuk menyediakan amaran e-mel apabila mesej dari ahli radiologi, sama ada outsourcing atau di rumah, diterima.

Gunakan alat seperti ANOVA, sisihan piawai, analisis regresi dan ujian normal untuk menganalisis data. ANOVA, analisis varians, adalah pengiraan statistik yang mengenal pasti sumber variasi. Titik data mungkin masa setiap pesakit di bilik MRI. Sumber-sumber untuk variasi dalam masa mungkin hari minggu, meminta doktor, umur pesakit, jantina pesakit atau bilangan kakitangan. Penyimpangan piawai tidak melihat varians individu dalam titik data tetapi akan mendapati norma mata data yang dikumpul dan, dengan berbuat demikian, akan mengenal pasti titik data yang terletak di luar norma. Ini adalah contoh yang perlu dikaji semula untuk menentukan apa yang berlaku untuk menghasilkan titik data di luar norma. Analisis regresi mewujudkan model untuk ramalan dengan banyak pembolehubah. Kerja-kerja ujian normal kembali melalui proses untuk menentukan sama ada model adalah realistik dan mencapai hasil yang diinginkan. Jika matlamatnya adalah untuk mempunyai masa pemulihan untuk pembacaan pencitraan selama tiga jam, maka maklumat berikut akan dimasukkan ke dalam ujian normal: minit dari mana imej dicipta dan apabila ia dihantar kepada ahli radiologi, masa untuk ahli radiologi untuk dibaca ia, masa untuk keputusan dihantar semula ke organisasi penjagaan kesihatan dan masa untuk keputusan dihantar ke doktor pesanan. Sekiranya masa itu tidak berjumlah kurang daripada tiga jam di bawah keadaan biasa, maka model tidak akan memenuhi matlamat yang dikehendaki.

Gunakan matlamat, pengukuran, data dan analisis statistik untuk mengenal pasti peluang untuk penambahbaikan, menggunakan alat seperti: matriks kawalan / pengaruh, sumbang saran, kritikal terhadap kualiti, suara pelanggan, pokok realiti semasa dan pokok prasyarat. Matriks kawalan / pengaruh mengetuai pasukan projek melalui bahagian proses, menentukan sama ada pasukan projek mempunyai kawalan, pengaruh atau kawalan atau pengaruh semasa sebahagian proses. Perbincangan perlu diadakan dengan semua pihak yang berminat dalam proses: pemilik proses (pengurusan), pemproses (kakitangan peringkat pekerja) dan pelanggan (sama ada pesakit atau doktor) untuk menentukan apa yang kritikal terhadap kualiti. Suara pelanggan menumpukan pada pembaikan berdasarkan keperluan dan kehendak pelanggan. Temu bual, tinjauan atau soal selidik boleh digunakan untuk mengetahui apa yang pelanggan katakan. Pokok realiti terkini (CRT) menunjukkan pasukan projek senarai masalah semasa dalam proses. CRT akan mengetuai pasukan projek melalui kesan hiliran masalah dalam proses. Kesan hiliran pesanan doktor yang tidak lengkap mungkin adalah seorang pesakit menunggu di bilik ujian dengan jubah kertas selama satu jam sementara anggota staf berusaha mencari dokter untuk penjelasan mengenai pesanan. Pohon prasyarat dibaca dari atas ke bawah, dengan hasil yang diingini disenaraikan di atas, dan prasyarat untuk mendapatkan hasil yang disenaraikan di bawahnya. Prasyarat mungkin menjadi halangan dalam proses semasa yang tidak berfungsi, seperti arahan makmal yang tidak disampaikan kepada pesakit atau sebahagian daripada proses yang tidak ada sekarang yang perlu dimasukkan, seperti menghendaki semua pekerja menggunakan deposit terus.