Penggunaan Analisis Regresi dalam Perniagaan

Isi kandungan:

Anonim

Analisis regresi linear adalah kaedah menganalisis data yang mempunyai dua atau lebih pembolehubah. Dengan mencipta garis "paling sesuai" untuk semua titik data dalam sistem dua-ubah, nilai-nilai y boleh diramalkan dari nilai-nilai yang diketahui x. Regresi linear digunakan dalam perniagaan untuk meramalkan peristiwa, mengurus kualiti produk dan menganalisis pelbagai jenis data untuk membuat keputusan.

Analisis Talian Trend

Regresi linear digunakan dalam penciptaan garis trend, yang menggunakan data masa lalu untuk meramalkan prestasi masa depan atau "trend." Biasanya, garis trend digunakan dalam perniagaan untuk menunjukkan pergerakan atribut kewangan atau produk dari semasa ke semasa. Harga stok, harga minyak, atau spesifikasi produk semuanya boleh dianalisis dengan menggunakan garis trend.

Analisis Risiko untuk Pelaburan

Model penentuan harga aset modal dibangunkan menggunakan analisis regresi linier, dan ukuran umum volatilitas saham atau investasi adalah beta - yang ditentukan menggunakan regresi linier. Regresi linear dan penggunaannya adalah kunci dalam menilai risiko yang berkaitan dengan kebanyakan kenderaan pelaburan.

Jualan atau Ramalan Pasaran

Multivariate (mempunyai lebih daripada dua pembolehubah) regresi linear adalah kaedah yang canggih untuk meramalkan jumlah jualan, atau pergerakan pasaran untuk mencipta pelan komprehensif untuk pertumbuhan. Kaedah ini lebih tepat daripada analisis aliran, kerana analisis trend hanya melihat bagaimana satu perubahan berubah berkenaan dengan yang lain, di mana kaedah ini melihat bagaimana satu pembolehubah akan berubah apabila beberapa pemboleh ubah lain diubah.

Jumlah Kawalan Kualiti

Kaedah kawalan kualiti sering menggunakan regresi linear untuk menganalisis spesifikasi produk utama dan parameter produk atau organisasi yang boleh diukur yang lain (seperti bilangan aduan pelanggan dari masa ke masa, dll).

Regresi Linear dalam Sumber Manusia

Kaedah regresi linear juga digunakan untuk meramalkan demografi dan jenis tenaga kerja masa depan bagi syarikat besar. Ini membantu syarikat-syarikat bersedia untuk keperluan tenaga kerja melalui pembangunan rancangan pengambilan pekerja yang baik dan rancangan latihan untuk pekerja yang sedia ada.