Statistik boleh membantu kita memecah tingkah laku manusia ke dalam hubungan matematik, dan membantu kita meramal kelakuan masa depan. Dalam ekonomi dan perniagaan, fungsi permintaan boleh digunakan untuk membantu meramalkan harga dan kejayaan barangan pada masa akan datang. Analisis regresi berganda digunakan untuk mendapatkan fungsi permintaan. Ini boleh dilakukan pada pakej statistik berdedikasi, atau pada program spreadsheet yang sering mempunyai pakej statistik pilihan.
Kumpulkan data anda. Anda mesti memasukkan pemboleh ubah yang mewakili permintaan (harga), serta menghasilkan senarai pembolehubah yang menentukan permintaan; Contoh-contoh boleh didapati dalam buku teks ekonomi standard. Anda mesti mempunyai akses kepada data kuantitatif mengenai pemboleh ubah ini. Satu jenis pembolehubah ialah harga pengganti atau pelengkap barang. Mengambil contoh pengeluar serpih jagung, pengganti kebaikan mereka adalah serpihan dedak. Pelengkap kepada serpihan jagung adalah susu. Satu lagi penentu penting ialah pendapatan pengguna.
Atur data anda ke lajur menegak dalam spreadsheet. Dalam contoh kita, kita boleh mendapatkan harga jagung cornflakes pada bulan berturut-turut sepanjang tempoh dua tahun di lajur kiri paling (pembolehubah bergantung). Lajur seterusnya boleh menjadi harga serpihan dedak pada setiap tarikh, diikuti dengan harga susu, pendapatan pengguna, pembolehubah dummy untuk eksport, dan sebagainya. Setiap baris mengandungi semua pembolehubah untuk tarikh yang diberikan.
Muat turun dan pasang pakej statistik untuk perisian spreadsheet anda. Untuk Microsoft Excel, ini ialah "Analisis Data ToolPak." Sebagai alternatif, gunakan pakej statistik khusus seperti "Eviews."
Pilih pilihan regresi dalam pakej perisian anda. Dalam Excel, pilih "Analisis Data" di bawah "Alat," dan pilih pilihan regresi berganda.
Masukkan data untuk pembolehubah bergantung (Y) dan pembolehubah bebas (X). Dalam contoh kami, harga adalah pemboleh ubah bergantung, dalam ruang paling kiri, dan harga serpihan bran, susu, dan pendapatan pengguna adalah pembolehubah bebas.
Jalankan regresi. Ini akan memberi anda pekali, atau parameter fungsi permintaan anda. Dalam contoh kami, pekali pertama akan menjadi nombor yang mengira kesan harga serpihan dedak pada harga jagung. Pekali seterusnya adalah untuk susu, dan sebagainya. Hanya masukkan yang penting secara statistik. Anda mesti menentukan tahap kepentingan anda, sama ada pada tahap 10 peratus, tahap 5 peratus atau tahap 1 peratus. Kepentingan diberikan oleh "nilai P," diberikan bersama pekali, di mana P = 0.01 untuk tahap kepentingan 1 peratus.
Tuliskan fungsi permintaan anda dalam bentuk: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, di mana Y adalah pembolehubah bergantung (harga, digunakan untuk mewakili permintaan), X1, X2 dan X3 adalah pembolehubah bebas (harga jagung jagung, dan b1, b2 dan b3 ialah koefisien atau parameter persamaan anda.
