Dun & Bradstreet adalah syarikat dalam perniagaan sejak 1841 yang memberikan data kepada pelanggan korporat mengenai operasi pelanggan mereka. Tumpuan syarikat membantu pelanggan D & B memahami pelanggan mereka dan "titik kesengsaraan mereka," kata Rishi Dave, ketua pegawai pemasaran Dun & Bradstreet, yang membantu pelanggan membentuk hubungan perniagaan yang kuat dan saling menguntungkan.
Objektif Dun & Bradstreet
Dun & Bradstreet mengumpul dan menyimpan maklumat mengenai hampir 240 juta perniagaan. Pelanggan D & B membeli data ini untuk lebih memahami syarikat-syarikat dalam pasaran sasaran mereka, menapis pasaran sasaran mereka, dan membentuk hubungan yang berkekalan dan menguntungkan dengan pelanggan pilihan mereka. Juga, D & B menjual data yang membantu kliennya menguruskan penjual dan rantaian bekalan untuk memastikan rakan rantaian bekalan mereka berada dalam pematuhan undang-undang dan pengawalseliaan.
Operasi Dun & Bradstreet
Dun & Bradstreet telah menyediakan data perniagaan yang sangat berstruktur, seperti analisis pasaran dan analisis pesaing, kepada syarikat korporat selama lebih dari satu abad. Tetapi pada tahun 2014, D & B bekerjasama dengan FirstRain, vendor analitik perniagaan, untuk menyediakan pelanggan data tidak berstruktur dari media sosial. Perkongsian ini membolehkan penyepaduan data yang ditangkap oleh FirstRain ke dalam produk D & B, termasuk Hoover, D & B360 dan D & B Direct dan Penyelidikan Pertama. Akibatnya, pelanggan D & B boleh membeli data berstruktur dan tidak tersusun, seperti Twitter menyebut dan rujukan masa nyata dari Web. D & B juga bermitra dengan Lattice Engines, sebuah syarikat yang dikenali untuk menyampaikan jualan dan pemahaman pemasaran kepada organisasi. Perkongsian ini membantu pelanggan D & B memahami fleksibiliti pembelian pelanggan dan membangunkan model analisis untuk meningkatkan kadar penukaran - peratusan pelawat laman web yang menjadi pelanggan yang membayar.
Kelebihan Daya Saing D & B dan Pelanggan
Perkongsian dengan FirstRain dan Lattice Engines menawarkan potensi untuk menjadikan D & B dan pelanggannya memanfaatkan data berstruktur dan tidak berstruktur yang lebih kompetitif. Dengan menggabungkan aplikasi jualan dan pemasaran dengan data tidak berstruktur dalam masa nyata, pelanggan boleh meningkatkan kadar penukarannya, yang meningkatkan nilai data dengan ketara. Sekurang-kurangnya, penyediaan data tidak tersusun D & B dapat memastikan Dun & Bradstreet tetap relevan di dunia sosial, kata perunding pelaburan Ben Kepes di Forbes.com.
Penggunaan Praktikal Data Berstruktur dan Tidak Berstruktur
Dengan menggabungkan data berstruktur dan tidak berstruktur, pekerja pelanggan D & B mempunyai keputusan perniagaan tambahan dan sokongan jualan. Sebagai contoh, dengan menggunakan dua jenis data dan analisis D & B, syarikat dapat mengenal pasti pelanggan sedia ada atau berpotensi yang mungkin mempunyai keperluan segera untuk produknya. Dengan maklumat ini, syarikat juga boleh menentukan apa yang pelanggan mungkin menawarkan peluang silang dan menjual. Dengan cara ini, data dan keupayaan D & B membolehkan kakitangan jualan pelanggan menumpukan usaha mereka kepada pelanggan dengan potensi pendapatan yang paling besar. Dengan mengenal pasti sasaran ini, perniagaan boleh meningkatkan bukan sahaja kadar penukarannya, tetapi juga saiz urus niaganya.
