Membuat pengiraan statistik boleh menjadi rumit. Ini bukan sekadar bermakna dan purata yang dapat dipertimbangkan ketika melakukan pengiraan statistik - itu adalah cara "wajaran" dan variasi yang perlu dipertimbangkan. Variasi berwajaran membantu mengambil lebih banyak data apabila melakukan pengiraan supaya anda dapat memperoleh hasil yang paling tepat.
Memahami Perbezaan Berwajaran
Dalam kebanyakan latihan analisis statistik, setiap titik data membawa berat yang sama. Walau bagaimanapun, sesetengahnya termasuk set data di mana beberapa titik data membawa lebih banyak berat berbanding yang lain. Berat ini boleh berbeza-beza disebabkan oleh pelbagai faktor, seperti bilangan, jumlah dolar atau kekerapan transaksi. Maksud berwajaran membolehkan para pengurus untuk mengira purata yang tepat untuk set data, sedangkan varians berwajaran memberikan penghampiran penyebaran di antara titik data.
Bagaimana Mengira Purata Berat
Purata wajaran mengukur purata mata data tertimbang. Pengurus dapat menemui purata wajaran dengan mengambil jumlah set data tertimbang dan membahagikan jumlah itu dengan jumlah berat. Untuk set data tertimbang dengan tiga titik data, rumus purata berwajaran akan kelihatan seperti ini:
(W1) (D1) + (W2) (D2) + (W3) (D3) / (W1+ W2+ W3)
Di mana Wi = berat untuk titik data i dan Di = jumlah titik data i
Sebagai contoh, Generic Games menjual 400 permainan bola sepak pada $ 30 setiap satu, 450 permainan besbol pada $ 20 setiap satu, dan 600 permainan bola keranjang pada $ 15 setiap satu. Maksud wajaran untuk dolar per permainan adalah:
(400 x 30) + (450 x 20) + (600 x 15) / 400 + 500 + 600 =
12000 + 9000 + 9000/1500
= 30000/1500 = $ 20 setiap permainan.
Bagaimana Mengira Jumlah Berjumlah Squares
Jumlah kuadrat menggunakan perbezaan di antara setiap titik data dan min untuk menunjukkan penyebaran di antara titik data dan min. Setiap perbezaan antara titik data dan min adalah kuasa dua untuk memberikan nilai positif. Jumlah tertimbang segi empat menunjukkan penyebaran antara titik data berwajaran dan min yang tertimbang. Rumus untuk jumlah kuad terbitan untuk tiga titik data kelihatan seperti ini:
(W1) (D1-Dm)2 + (W2) (D2 -Dm)2 + (W3) (D3 -Dm)2
Di mana Dm adalah min.
Dalam contoh di atas, jumlah wajaran dataran adalah:
400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2
= 400(10)2 + 450(0)2 + 600(-5)2
= 400(100) + 450(0) + 600(25)
= 400,000 + 0 + 15,000 = 415,000
Bagaimana Mengira Perbezaan Berwajaran
The varians wajaran didapati dengan mengambil jumlah terbitan kuadrat dan membahagikannya dengan jumlah berat. Rumusan bagi varians wajaran untuk tiga titik data kelihatan seperti ini:
(W1) (D1-Dm)2 + (W2) (D2 -Dm)2 + (W3) (D3 -Dm)2 / (W1+ W2+ W3)
Dalam contoh Permainan Generik, varians wajaran adalah:
400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2 / 400+500+600
= 415,000/1,500 = 276.667
Jika semua itu kelihatan terlalu rumit, anda boleh menggunakan kalkulator atau spreadsheet untuk membantu anda mengira varians berwajaran. Pengiraan untuk varians berwajaran dapat membantu anda mendapatkan gambaran yang lebih tepat mengenai aspek tertentu dari perniagaan anda. Ia boleh digunakan untuk mengukuhkan saluran jualan anda, mempelbagaikan pelaburan yang lebih baik dan mengetahui bahagian mana perniagaan anda menambah keuntungan.
