Kaedah kuantitatif dan kualitatif untuk pengurus peramal untuk membangunkan matlamat dan objektif perniagaan. Ramalan perniagaan boleh berdasarkan corak data sejarah yang digunakan untuk meramalkan tingkah laku pasaran masa depan. Kaedah ramalan masa siri adalah satu alat analisis data yang mengukur mata data sejarah - contohnya, menggunakan carta garisan - untuk meramal keadaan dan peristiwa masa depan. Matlamat kaedah siri masa adalah untuk mengenal pasti ciri-ciri bermakna dalam data yang boleh digunakan dalam membuat kenyataan mengenai hasil masa depan.
Kebolehpercayaan
Data sejarah yang digunakan dalam ujian siri masa mewakili keadaan laporan sepanjang carta linear progresif. Kaedah ramalan masa siri adalah yang paling boleh dipercayai apabila data mewakili tempoh masa yang luas. Maklumat tentang keadaan boleh diekstrak dengan mengukur data pada pelbagai jangka masa - mis., Setiap jam, setiap hari, bulanan, suku tahunan, setiap tahun atau pada sebarang selang masa yang lain. Ramalan adalah paling kukuh apabila berdasarkan bilangan pemerhatian yang besar untuk tempoh masa yang lebih lama untuk mengukur corak dalam keadaan.
Corak bermusim
Variasi titik data yang diukur dan dibandingkan dari tahun ke tahun boleh mendedahkan corak fluktuasi bermusim yang boleh dijadikan asas untuk ramalan masa depan. Maklumat jenis ini amat penting kepada pasaran yang produknya berubah-ubah secara bermusim, seperti komoditi dan perniagaan runcit pakaian. Untuk peruncit, contohnya, data siri masa boleh mendedahkan bahawa permintaan pengguna untuk pakaian musim sejuk paku pada tempoh masa yang berbeza setiap tahun, maklumat yang akan menjadi penting dalam ramalan pengeluaran dan keperluan penghantaran.
Anggaran Trend
Sebagai model analisis linier, kaedah siri masa juga boleh digunakan untuk mengenal pasti trend. Kecenderungan data yang dilaporkan dari carta siri masa boleh berguna kepada para pengurus apabila ukuran menunjukkan kenaikan atau penurunan jualan untuk sesuatu produk atau yang baik. Contohnya, trend menaik dalam jualan harian untuk widget X di kedai francais tertentu boleh menjadi asas bagi anggaran trend di kedai-kedai francais yang sama.
Pertumbuhan
Kaedah siri masa adalah alat yang berguna untuk mengukur pertumbuhan kewangan dan endogen, menurut Profesor Hossein Arsham dari University of Baltimore. Berbanding dengan pertumbuhan kewangan, pertumbuhan endogen adalah perkembangan yang terjadi dari dalam dari modal insan internal organisasi yang dapat membawa kepada pertumbuhan ekonomi. Kesan pembolehubah dasar, contohnya, boleh dibuktikan melalui ujian siri masa.
