Banyak perniagaan memohon pemahaman tentang ketidakpastian dan kebarangkalian dalam amalan keputusan perniagaan mereka. Model kebarangkalian boleh membantu perniagaan dalam mengoptimumkan dasar mereka dan membuat keputusan yang selamat. Walaupun kompleks, kaedah kebarangkalian ini dapat meningkatkan keuntungan dan kejayaan perniagaan.
Pelaburan
Pengoptimuman keuntungan perniagaan bergantung kepada bagaimana perniagaan melabur sumbernya. Satu bahagian penting dalam pelaburan ialah mengetahui risiko yang terlibat dengan setiap jenis pelaburan. Satu-satunya cara perniagaan boleh mengambil risiko ini apabila membuat keputusan pelaburan adalah menggunakan kebarangkalian sebagai kaedah pengiraan. Selepas menganalisis kebarangkalian keuntungan dan kerugian yang berkaitan dengan setiap keputusan pelaburan, perniagaan boleh menggunakan model kebarangkalian untuk mengira kombinasi pelaburan atau pelaburan yang menghasilkan keuntungan yang diharapkan.
Khidmat Pelanggan
Khidmat pelanggan mungkin perkhidmatan pelanggan fizikal, seperti perkhidmatan tingkap bank, atau perkhidmatan pelanggan maya, seperti sistem Internet. Dalam kedua-dua kes, model kebarangkalian boleh membantu syarikat dalam mewujudkan dasar yang berkaitan dengan perkhidmatan pelanggan. Bagi dasar sedemikian, model teori antrian adalah penting. Model-model ini membolehkan syarikat memahami kecekapan yang berkaitan dengan sistem perkhidmatan pelanggan semasa mereka dan membuat perubahan untuk mengoptimumkan sistem. Sekiranya syarikat menghadapi masalah dengan garis panjang atau masa menunggu dalam talian yang panjang, ini mungkin menyebabkan syarikat kehilangan pelanggan. Dalam keadaan ini, model yang beratur menjadi sebahagian daripada penyelesaian masalah.
Strategi Kompetitif
Walaupun teori permainan merupakan bahagian penting dalam menentukan strategi syarikat, teori permainan tidak mempunyai kemasukan ketidakpastian dalam modelnya. Model deterministik sedemikian tidak boleh membenarkan syarikat untuk benar-benar mengoptimumkan strateginya dari segi risiko. Model kebarangkalian seperti rantaian Markov membolehkan syarikat untuk merangka satu set strategi yang bukan sahaja mengambil kira risiko tetapi mengubah diri sendiri dalam menghadapi maklumat baru mengenai syarikat-syarikat bersaing. Di samping itu, rantaian Markov membenarkan syarikat untuk menganalisis strategi jangka panjang secara matematik untuk mencari yang mana menghasilkan keputusan terbaik.
Rekaan produk
Reka bentuk produk, terutamanya reka bentuk produk rumit seperti peranti pengkomputeran, merangkumi reka bentuk dan susunan pelbagai komponen dalam sistem. Teori kebolehpercayaan menyediakan model probabilistik yang membantu pereka model produk mereka dari segi kebarangkalian kegagalan atau kerosakan. Model ini membolehkan reka bentuk yang lebih cekap dan membolehkan perniagaan untuk menggubal dasar jaminan dan pulangan secara optimal.