Analisis data yang betul adalah penciptaan maklumat daripada data mentah. Analisis data memerlukan kemahiran untuk mengumpul, mengukur, mengubah, dan mencipta maklumat yang bermakna. Data dalam dan dari sendirinya tidak akan memberikan apa-apa makna melainkan jika ia dapat dihantar dengan cara yang betul. Artikel ini akan menimbulkan beberapa soalan yang perlu diteliti oleh mana-mana penganalisis data.
Adakah data itu bermakna? Analisis data bermula dengan mengumpul data yang tepat untuk dianalisis. Data tersebut sepatutnya berkaitan dengan matlamat dan objektif analisis. Jika data tidak memberi makna kepada penganalisis daripada ia tidak boleh ditukarkan kepada maklumat kepada penonton. Pastikan data yang digunakan akan memberikan hasil yang diperlukan.
Adakah data diukur? Boleh dikatakan bahawa langkah pertama untuk mencapai kejayaan adalah menentukan objektif. Analisis data memerlukan fakta objektif yang boleh diukur. Tanpa data yang boleh diukur konkrit penganalisis tidak akan dapat melihat sama ada kejayaan boleh dicapai. Pastikan data boleh ditakrifkan dan dikira. Malah pengamatan subjektif dapat diukur ke tahap tertentu. Langkah ini mungkin memerlukan beberapa kreativiti tetapi penting untuk analisis data.
Adakah data boleh diubah? Penganalisis data perlu fasih dalam alat penting zaman maklumat. Alat yang betul akan membolehkan penganalisis untuk menapis data dengan cepat dan mencapai hasil yang diingini. Alat analisis data yang tepat termasuk pentadbiran pangkalan data, perlombongan data, penyelidikan operasi, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, rangkaian saraf, dan banyak lagi. Penganalisis data tidak perlu pakar di setiap kawasan tetapi mempunyai pemahaman yang baik. Transformasi data yang betul boleh membawa kepada maklumat yang bermakna untuk penonton penganalisis.
Adakah data itu bermanfaat? Ini mungkin merupakan persoalan yang paling penting untuk ditanya dalam analisis data. Sebagai salah seorang bekas pengurus saya pernah berkata "Adakah ia lulus ujian bau?" Dalam erti kata lain, analisis data membentangkan dirinya dalam cara yang bermakna untuk penonton yang dimaksudkan. Ingat bahawa data hanya data sehingga menjadi maklumat. Mengkaji analisis data berulang kali untuk memastikan objektifnya diingati.
Petua
-
Gunakan kajian semula rakan sebaya untuk membantu Sentiasa membuat keputusan semak ganda dan tiga kali Selalu belajar metodologi baru
Amaran
Jangan fikir anda mempunyai semua jawapan
