Walaupun sesetengah pemilik perniagaan mungkin waspada menggunakan statistik, persamaan ini boleh membantu anda memahami syarikat anda dengan lebih baik. Sebagai contoh, pemahaman aturan tiga sigma boleh membantu anda membuat pengiraan tertentu atau secara amnya mengenalpasti penjelasan dalam perniagaan anda. Walau bagaimanapun, anda mesti belajar untuk menggunakannya dengan betul untuk persamaan ini untuk menjadi berkesan.
Apakah 3 Sigma?
Tiga sigma adalah pengiraan yang datang dari statistik. Penyelidik dan ahli statistik menggunakan pengiraan ini untuk mengenalpasti data dalam luar dan menyesuaikan penemuan mereka dengan sewajarnya. Mereka melakukan ini kerana persekitaran yang dikawal dengan baik dapat menghasilkan hasil yang tidak dipertimbangkan oleh kajian.
Contohnya, pertimbangkan ujian ubat preskripsi. Sekiranya kebanyakan pesakit dalam ubat baru mengalami peningkatan dalam lingkungan tertentu, tetapi satu pesakit mempunyai perubahan yang luar biasa dalam keadaan mereka, kemungkinan yang lain mempengaruhi pesakit ini, bukan ubat dalam kajian ini.
3 Sigma dalam Perniagaan
Dalam perniagaan, anda boleh menggunakan prinsip tiga-sigma untuk analisis anda. Sebagai contoh, anda mungkin mahu melihat berapa banyak kedai anda pada hari Jumaat yang diberikan. Jika anda menggunakan tiga sigma, anda mungkin mendapati bahawa Black Friday adalah jauh di luar julat normal. Anda kemudiannya boleh memutuskan untuk membuang hari Jumaat dari pengiraan anda apabila anda menentukan berapa jaring Jumaat purata di kedai anda.
Anda juga boleh menggunakan tiga sigma untuk menentukan apakah kawalan mutu anda berada pada sasaran. Jika anda menentukan berapa banyak kecacatan syarikat perkilangan anda mempunyai satu juta unit, anda boleh memutuskan sama ada satu kumpulan adalah sangat rosak atau jika ia berada dalam julat yang sesuai.
Umumnya, peraturan tiga-sigma ialah 66,800 kecacatan per juta produk. Sesetengah syarikat berusaha untuk enam sigma, iaitu 3.4 bahagian yang cacat setiap juta.
Syarat Anda Perlu Tahu
Sebelum anda dapat mengira tiga sigma dengan tepat, anda harus memahami apa yang termaktub dalam beberapa istilah. Pertama ialah "sigma." Dalam matematik, perkataan ini sering merujuk kepada purata atau min bagi satu set data.
Penyimpangan piawai adalah unit yang mengukur berapa titik data menyimpang dari min. Tiga sigma kemudian menentukan titik data mana yang berada dalam tiga sisihan piawai sigma dalam arah, positif atau negatif.
Anda boleh menggunakan "x bar" atau "r chart" untuk memaparkan hasil perhitungan. Grafik ini membantu anda menentukan lebih lanjut jika data yang anda ada boleh dipercayai.
Buat Pengiraan Anda
Sebaik sahaja anda memahami tujuan latihan dan apa maksudnya, anda boleh keluar dari kalkulator anda.Pertama, temukan maksud titik data anda. Untuk melakukan ini, cukup tambah setiap nombor dalam set dan bahagikan dengan jumlah titik data yang anda miliki.
Sebagai contoh, anggap set data ialah 1.1, 2.4, 3.6, 4.2, 5.3, 5.5, 6.7, 7.8, 8.3 dan 9.6. Menambah nombor-nombor ini memberi anda 54.5. Oleh kerana anda mempunyai sepuluh titik data, bahagikan jumlahnya dengan sepuluh dan min ialah 5.45.
Seterusnya, anda perlu mencari varians untuk data anda. Untuk melakukan ini, tolak min dari titik data pertama. Kemudian, kuar nombor itu. Tulis persegi yang anda dapatkan, kemudian ulangi kaedah ini untuk setiap titik data. Akhirnya, tambahkan kotak dan bahagikan jumlah itu dengan jumlah titik data. Varians ini ialah jarak purata antara mata dan min.
Menggunakan contoh terdahulu, anda akan terlebih dahulu melakukan 1.1 - 5.45 = -4.35; kuasa dua, ini ialah 18.9225. Sekiranya anda mengulangi ini, tambahkan jumlah dan membahagikan sepuluh, anda dapati varians adalah 6.5665. Jika anda mahu, anda boleh menggunakan kalkulator varians dalam talian untuk melakukan bahagian ini untuk anda.
Untuk mencari sisihan piawai, kirakan akar kuadrat bagi varians. Contohnya, punca kuasa 6.5665 adalah 2.56 apabila dibundarkan. Anda boleh menggunakan kalkulator dalam talian atau bahkan pada telefon pintar anda untuk mencari ini.
Akhirnya, sudah tiba masanya untuk mencari tiga sigma di atas min. Majukan tiga dengan sisihan piawai, kemudian tambahkan min. Jadi, (3x2.56) + 5.45 = 13.13. Ini adalah akhir tinggi dari julat normal.
Untuk mencari akhir yang rendah, kalikan sisihan piawai dengan tiga dan kemudian tolak min. (3x2.56) - 5.45 = 2.23. Mana-mana data yang lebih rendah daripada 2.3 atau lebih tinggi daripada 13.13 adalah di luar julat normal. Untuk contoh ini, 1.1 adalah anomali.
