Penggunaan sigma, juga dikenali sebagai sisihan piawai, boleh mengelirukan. Walau bagaimanapun, ia adalah alat yang hebat untuk menganalisis sebarang set data. Menggunakan had kawalan dua-sigma boleh memberi manfaat kepada analisis anda dengan memotong data yang anda tidak perlukan dan melekat hanya pada data yang berkaitan. Paling penting, kerana teori di balik had kawalan adalah berdasarkan sisihan piawai, terdapat sedikit matematik yang terlibat.
Sisihan piawai
Pengukuran Sigma dalam apa jua bentuk adalah berdasarkan sisihan piawai siri nombor. Penyimpangan piawai adalah ukuran kebolehubahan dalam satu set angka. Satu set data dengan sedikit perbezaan antara nombor akan mempunyai sisihan piawai kecil, sedangkan data yang ditetapkan dengan semua jenis nombor yang berbeza akan mempunyai sisihan piawai yang lebih tinggi. Penyimpangan piawai dari satu set nombor diwakili oleh watak Yunani sigma, yang mana istilah seperti dua-sigma, tiga-sigma dan enam-sigma berasal.
Pengedaran Normal
Penggunaan sisihan piawai bergantung kepada pengedaran biasa, yang bermakna bilangan dalam set data relatif dikompresi. Kebanyakan nombor terletak hampir dengan min, dengan sedikit kelebihan mengejutkan data. Sekiranya pengedaran untuk set data tidak normal, analisis menggunakan sisihan piawai tidak berfungsi. Walau bagaimanapun, jika set data berada dalam taburan normal, anda boleh belajar banyak tentang data dengan menggunakan sisihan piawai.
Dua-sigma
Taburan normal menunjukkan bagaimana nombor akan jatuh berdasarkan sisihan piawai set data. Peraturan pengedaran biasa menentukan bahawa 68 peratus daripada semua nombor akan berada dalam satu sisihan piawai bagi min, juga dikenali sebagai purata semua nombor dalam set data. Menambah penyimpangan piawai ke persamaan bermakna bilangan lebih banyak dimasukkan; menggunakan taburan normal, 95 peratus daripada semua data berada dalam dua sisihan standard min. 95 peratus ini adalah selang keyakinan yang sangat biasa yang digunakan semasa membuktikan hipotesis, kerana ia menyisihkan outliers dan melekat pada bekalan utama data.
Dua-Sigma dalam Perniagaan
Walaupun dua-sigma memberikan tahap keyakinan yang baik untuk analisis, ia bukan metodologi yang baik untuk pengeluaran. Sekiranya had kawalan sebarang proses pengeluaran berada dalam dua penyimpangan piawai min, proses tersebut berada dalam masalah yang serius. Ia pada dasarnya mengatakan bahawa daripada satu juta unit yang dihasilkan, lebih daripada 300,000 akan rosak. Ini adalah cara yang sangat tidak cekap untuk menghasilkan apa-apa barangan. Menghasilkan walaupun kadar tiga-sigma akan membawa tahap kecacatan itu kepada 66,000; sementara ini tidak sempurna, ia hampir 500 peratus lebih cekap daripada menghasilkan pada dua-sigma.
