Tiada siapa yang tahu perniagaan anda lebih baik daripada anda, tetapi itu boleh menjadi pedang bermata dua ketika datang untuk meramalkan prestasi masa depan syarikat anda. Bergantung pada pengetahuan peribadi anda mengenai pasaran, pelanggan anda dan keupayaan staf anda dapat menimbulkan proyeksi terlalu optimistik. Menambah beberapa kaedah kuantitatif untuk meramalkan pendapatan dan perbelanjaan dapat membantu anda mengumpulkan gambar yang lebih objektif.
Teknik Peramalan Kuantitatif
Kaedah ramalan kuantitatif bergantung pada nombor, bukannya kepakaran. Ramalan kualitatif bergantung kepada unjuran yang meliputi intuisi, pengalaman dan maklum balas daripada pihak berkepentingan luar, seperti pembekal dan pelanggan. Dengan ramalan kuantitatif, perniagaan kecil dapat melihat pendapatannya selama tiga tahun yang lalu, dan melihat bilangannya mengikut suku untuk melihat corak bermusim. Peramalan kuantitatif membantu anda menyesuaikan nombor dengan memberi lebih banyak berat kepada data baru-baru ini, membolehkan tren tempat syarikat yang mungkin memberikan ramalan yang lebih baik.
Alamat dan Hormat Sejarah
Pemilik perniagaan kecil mungkin tergoda untuk merawat prestasi buruk masa lalu sebagai anomali atau mengaitkannya dengan faktor subjektif yang tidak akan wujud lagi ke hadapan. Dengan menggunakan data sejarah yang objektif dan boleh diukur, anda boleh membuat unjuran jualan, hasil atau perbelanjaan berdasarkan sejarah anda sebagai satu alat apabila membuat ramalan akhir anda. Ini mungkin menyediakan senario terburuk, yang membolehkan anda merancang bagaimana anda akan menangani jika ia berlaku.
Menghapuskan atau Mengurangkan Anggaran Terjejas
Menambah alat ramalan kuantitatif membantu keghairahan panas atau nombor palsu yang dipalsukan daripada pekerja yang gementar tidak menunjukkan nombor positif untuk kawasan persembahan mereka. Bahkan bersenjata dengan maklumat yang konsisten, bersifat subjektif yang diperoleh dari pelanggan, pembekal dan pengurus utama anda, anda mungkin terlalu bergantung pada penyelidikan kualitatif ini jika anda tidak sabar atau mengimbanginya dengan data kuantitatif.
Cari corak
Apabila anda meletakkan data ke dalam program komputer, walaupun sesuatu yang mudah seperti spreadsheet Excel, anda boleh mencari pola yang membantu anda membuat unjuran yang lebih tepat. Anda boleh menganalisis data perbelanjaan dan pendapatan mengikut tarikh, kawasan syarikat, pelanggan atau penjual. Sebagai contoh, anda mungkin mendapati jualan dari produk teratas anda meningkat tahun lepas, tetapi tidak seperti pada tahun-tahun sebelumnya. Ini mungkin menjadi tanda bahawa anda telah tepu pasaran anda dan tidak boleh menjangkakan peningkatan jualan produk ini tahun depan. Anda mungkin mendapati bahawa kos pengeluaran anda menurun pada bulan lalu selepas anda menambah mesin baru, membiarkan anda memberi lebih banyak berat kepada angka-angka ini dalam ramalan anda.
Lebih Baik Untuk Menarik Pemegang Luar Luar
Jika anda ingin mendapatkan pinjaman, cari pelabur, kredit yang selamat, tambahkan rakan kongsi atau menjual perniagaan anda, lebih objektif nombor anda, lebih cenderung anda mendapatkan apa yang anda perlukan. Jika anda menunjukkan nombor keras berdasarkan data, rakan kongsi berpotensi akan merasa lebih selesa dengan ramalan anda daripada jika anda membuat padang anda dengan rasional seperti, "kami meninjau pelanggan kami," atau "berdasarkan unjuran jualan kami", atau "kami pengalaman memberitahu kami."
