Anda boleh menggunakan analisa trend untuk meramalkan bagaimana perniagaan anda akan melaksanakan, tetapi anda harus mengetahui batasan kaedahnya. Apabila pemboleh ubah perniagaan, seperti jualan, pendapatan atau aduan pelanggan berubah dari masa ke masa, anda boleh melihat pola yang membentuk trend, yang membolehkan anda memproyeksikan data sejarah untuk mendapatkan nilai masa depan. Mengetahui faktor mana yang mempengaruhi kesahihan analisis anda membolehkan anda menubuhkan kebaikan dan keburukan menggunakan analisa trend untuk situasi tertentu anda.
Bagaimana Menganalisis Trend
Trend boleh meningkat atau berkurang secara linear atau eksponen dan mereka mungkin bergantung kepada faktor kitaran atau bermusim. Anda boleh menganalisisnya menggunakan kaedah manual seperti merancang grafik dan lengkung sepadan atau dengan perisian seperti spreadsheet Excel. Kebaikan dan keburukan secara keseluruhan dipengaruhi oleh bagaimana trend yang dapat diramalkan, bagaimana mungkin mereka telah dipengaruhi oleh peristiwa rawak dan sama ada anda telah mengenal pasti faktor-faktor yang berubah-ubah seperti cuaca, inisiatif pesaing atau perubahan ekonomi.
Kebaikan
Analisis aliran sering merupakan kaedah yang cepat untuk mendapatkan pandangan mengenai operasi perniagaan anda dan memperoleh ramalan kasar untuk pemboleh ubah perniagaan utama. Sebagai contoh, jika jualan telah meningkat sebanyak 3 peratus setiap tahun dalam tempoh lima tahun yang lalu, anda boleh meramalkan kemungkinan peningkatan 3 peratus untuk tahun depan. Sekiranya musim panas anda biasanya menghasilkan kenaikan 20 peratus hasil dari barangan luar, anda boleh meramalkan kenaikan yang sama untuk musim panas yang akan datang. Memasukkan data sejarah ke dalam spreadsheet membolehkan anda menjalankan analisis yang lebih terperinci dan mengeluarkan unjuran matematik. Data sejarah biasanya tersedia dan anda tidak memerlukan apa-apa input atau bantuan luar untuk membuat ramalan yang relevan.
Keburukan
Kerana analisis trend berdasarkan data sejarah, kedua-dua ketepatan dan kebolehpercayaan ramalan sedemikian menderita apabila suasana perniagaan berubah atau apabila anda mengira trend kitaran untuk pengaruh jangka panjang. Contohnya, jika pesaing baru memasuki pasaran anda, jualan, hasil dan keuntungan anda mungkin turun secara tidak dijangka dan analisis trend berdasarkan data masa lalu akan memberikan ramalan yang terlalu tinggi. Jika anda sampai ke akhir kitaran perniagaan kemelesetan dan anda telah menganalisis pengaruh kitaran sebagai trend jangka panjang, ramalan anda akan menjadi terlalu rendah apabila kitaran pengembangan berlangsung. Apabila anda tidak tahu bagaimana perubahan boleh mempengaruhi perniagaan anda, ramalan anda berdasarkan analisa trend tidak boleh dipercayai.
Bekerja Dengan Kebaikan dan Kekurangan
Anda boleh menggunakan analisis trend yang paling baik dengan mengkaji data dan pasaran anda untuk memanfaatkan kebaikan dan meminimumkan kesan kontra. Memeriksa analisis trend anda dengan data tambahan dari penerbitan industri dan keputusan umum pesaing membantu mengesahkan keputusan anda. Sekiranya keadaan perniagaan dan persaingan anda tidak berubah, analisis trend anda akan dapat dipercayai. Jika data bersejarah selaras dengan beberapa pengurangan dan perubahan titik data kecil, keputusan anda akan tepat. Jika ramalan berbeza untuk pembolehubah yang berkaitan, seperti untuk jualan dan pendapatan, analisis trend anda mungkin rosak dan anda memerlukan kaedah tambahan, seperti analisis keadaan pasaran semasa, untuk mendapatkan ramalan yang boleh dipercayai dan tepat.
