Analisis faktor digunakan untuk menemui faktor di antara pembolehubah yang diperhatikan atau pembolehubah 'laten'. Begitu juga dinyatakan, jika set data mengandungi bilangan pemboleh ubah yang sangat besar, analisis faktor boleh dilakukan untuk mengurangkan bilangan pembolehubah untuk dianalisis. Analisis faktor akan menyusun pembolehubah yang sama, menghasilkan satu set faktor, atau pembolehubah yang dikumpulkan, untuk digunakan untuk analisis lanjut. Satu pakej perisian analisis statistik akan menjadi penting dalam pengiraan Analisis Faktor. Contoh pakej analisis statistik adalah SPSS dan SAS.
Perkara yang anda perlukan
-
Set data (dengan sejumlah besar pemboleh ubah)
-
Perisian analisis statistik
Menjana matriks korelasi pada set data. Matriks korelasi ialah jadual koefisien korelasi. Koefisien korelasi adalah unit pengkuantuman pengkuantuman. Nombor ini menyatakan arah dan kekuatan hubungan linear yang diukur antara dua pemboleh ubah rawak.
Menetapkan garis dasar untuk faktor yang diingini (pembolehubah disusun). Contohnya, jika instrumen pengumpulan data adalah tinjauan dan maklum balas diukur dari 1 - Hasil Paling Diingati ke 10 - Hasil Yang Paling Diingini, nilai 8, 9 dan 10 boleh diperiksa dan pembolehubah yang sama dikumpulkan mengikut persamaan untuk membuat faktor.
Faktor putar untuk memaksimumkan hubungan linear antara faktor dan pembolehubah. Untuk fungsi ini, aplikasi statistik menunjukkan nilainya. Bilangan pengiraan manual yang diperlukan akan menjadi besar pada set data yang besar.
Buat dan cetak laporan Output. Laporan Output akan merangkumi bahagian berikut: Statistik Deskriptif, Matriks Korelasi, Kaiser-Meyer-Olkin dan Ujian Bartlett, Kerjasama, Plot Scree, Matriks Faktor dan Matrik Faktor Rancak.
Mentafsirkan output dari aplikasi statistik berdasarkan pengetahuan intuitif data dan soalan empirik yang akan dijawab.
