Analisis data melibatkan penggalian melalui maklumat untuk mengenal pasti corak yang dapat diramalkan, mentafsir keputusan dan membuat keputusan perniagaan. Penyelesaian perisian sering digunakan untuk melakukan analisis data yang cekap dan optimum. Syarikat menggunakan analisis dalam bidang seperti pengurusan strategik, pemasaran dan jualan, pembangunan perniagaan dan sumber manusia.
Pengurusan strategik
Papan dan eksekutif syarikat bertemu secara berkala untuk membangunkan matlamat dan strategi yang berpandangan ke hadapan. Data dianalisis untuk memastikan matlamat dan strategi dikira, selaras dengan keadaan semasa syarikat dan berdasarkan risikan perniagaan dan bukan firasat. Bagi pemimpin untuk mewujudkan matlamat untuk meningkatkan bahagian pasaran sebanyak 5 peratus dalam tempoh dua tahun, data hasil syarikat dibandingkan dengan data hasil industri untuk mengenal pasti bahagian pasaran semasa. Trend saham pasaran dan data hasil yang diunjurkan membantu dalam menentukan matlamat yang munasabah. Syarikat juga menganalisis data persaingan, seperti pendapatan, keuntungan dan saiz pasaran, untuk mengenal pasti kekuatan yang menguntungkan untuk memanfaatkan dalam perancangan.
Pemasaran dan Jualan
Fungsi pemasaran dan jualan sangat didorong oleh data pada tahun 2015. Program perisian digunakan untuk mengumpulkan dan menilai penyelidikan pasaran. Syarikat menggunakan data untuk menjadi lebih akrab dengan ciri-ciri pelanggan sasaran. Sasaran, sebagai contoh, menjejaki semua data demografi, seperti umur dan jantina, bersama-sama dengan tingkah laku urus niaga pelanggannya melalui "ID Tetamu" yang diberikan secara individu. Mengesan butiran ini membenarkan kempen promosi langsung atau sasaran promosi e-mel yang disasarkan.
Sistem pemasaran perniagaan terkemuka, pengurusan perhubungan pelanggan, juga dibina atas perisian berasaskan data. Pemasar menggunakan data profil dan sejarah transaksi tingkah laku untuk mencari corak aktiviti. Corak sedemikian digunakan untuk menyasarkan pelanggan yang betul dengan cara yang betul dengan bahan promosi. Ini membantu meningkatkan aktiviti jualan dan perkhidmatan. Jurujual menggunakan CRM untuk mengurus lebih banyak interaksi yang berterusan dengan prospek dan pelanggan, dan menyimpan nota pelanggan inti.
Pembangunan Perniagaan
Aplikasi pembangunan perniagaan dengan analisa data berkait rapat dengan aplikasi pemasaran. Peruncit, misalnya, sering menganalisis data pelanggan untuk mencari lokasi untuk kedai-kedai baru. Sekiranya lokasi yang sedia ada menarik lalu lintas yang ketara dari radius 45 hingga 60 batu, misalnya, syarikat mungkin menambah kedai-kedai baru di bandar-bandar berdekatan untuk memenuhi sebahagian besar pasaran tersebut. Syarikat boleh mempelbagaikan campuran produk dalam kategori tertentu dengan mengenal pasti jenis penyelesaian yang paling menarik kepada pelanggan bernilai tinggi mereka. Survei sering digunakan untuk mengumpul dan mentafsir data daripada pelanggan mengenai pilihan mereka.
Sumber Manusia
Analisis data juga digunakan dalam sumber manusia kerana ia adalah lebih daripada satu proses strategik berbanding fungsi perniagaan. Profesional HR menggunakan perisian analisis data untuk pengurusan bakat, yang melibatkan keperluan pekerja yang mempamerkan jabatan dan jabatan yang berlainan selaras dengan matlamat syarikat. Analisis data juga digunakan dalam penilaian pekerja dan penetapan matlamat. Para pekerja perkhidmatan pelanggan sering diberikan penarafan kepuasan pelanggan. Jika syarikat menentukan bahawa penarafan purata adalah 92 peratus, ia boleh menetapkan rancangan latihan dan pembangunan untuk menaikkan purata kepada 95 peratus dalam tempoh tiga bulan. Juga, pekerja yang mencapai skor lebih daripada 95 atau 96 peratus boleh menerima bonus atau insentif lain. Sistem pemarkahan data memandu juga digunakan dalam keputusan promosi, kadang-kadang, untuk memastikan keberatan. Jabatan Sumber Manusia mengesan perolehan pekerja dan kadar pengekalan juga.
