Oleh kerana bidang analisis data menjadi lebih popular di semua saluran, orang semakin menyadari pentingnya hasil yang sah. Sama ada anda menghantar tinjauan mesra di Facebook atau menjalankan kajian pasaran yang meluas untuk majikan anda, anda perlu mendapatkan data yang tepat dari hasil tinjauan. Ini bermakna menggunakan salah satu alat yang tersedia hari ini.
Memahami Data Dikumpul
Sebelum anda boleh memutuskan alat statistik mana yang hendak digunakan, anda mesti terlebih dahulu memahami data yang dikumpulkan. Survei sering dalam bentuk soal selidik, dengan jawapan berbeza dari pelbagai pilihan untuk terbuka. Ahli statistik juga boleh menggunakan sampel, yang membolehkan mereka mengambil subset populasi yang lebih besar, memilih untuk menganggap bahawa sampel mewakili keseluruhannya. Pengumpul data juga perlu mengambil kira pembolehubah, kerana hasilnya dapat ditarik oleh pemilihan peserta yang sudah mempunyai ciri-ciri tertentu yang sama. Sekiranya anda cuba menjentikkan hubungan antara kawasan tertentu dan kelainan kanser paru-paru, contohnya, anda ingin faktor dalam ciri seperti tabiat merokok.
Terdapat juga dua jenis utama statistik: deskriptif dan kesimpulan. Statistik deskriptif mencari persamaan antara semua ahli dalam populasi, manakala statistik inferens membuat andaian tentang populasi berdasarkan trend yang dilihat dalam data. Dengan statistik inferensi, selalunya tinjauan bermula dengan hipotesis. Sebagai contoh, "Kemurungan lebih lazim di kalangan orang tua yang tinggal bersendirian daripada orang tua yang berkongsi rumah." Hipotesis itu kemudiannya akan diterapkan kepada jawapan dari sampel yang dikumpulkan dan digunakan untuk menentukan sama ada hipotesis itu benar atau tidak.
Kepelbagaian Dengan Alat
Sebaik sahaja semua jawapan dari kaji selidik telah dikumpulkan, ahli statistik mesti mencari cara untuk menganjurkannya dengan cara yang boleh dipelajari. Kajian mudah boleh dikumpulkan dalam spreadsheet Excel, dengan baris yang ditetapkan untuk mewakili setiap jawapan. Tetapi spreadsheet asas mempunyai batasan mereka, itulah sebabnya lebih ramai ahli statistik yang lebih maju berpaling ke arah alat statistik khusus untuk mengumpulkan dan menganalisis data.
Selalunya perisian yang digunakan untuk mengumpul data tinjauan juga boleh digunakan untuk mengurusnya. Alat seperti SurveyMonkey akan memaparkan hasilnya sebagai peratusan dan nombor, juga membolehkan anda menjawab balas rujukan berdasarkan jenis orang yang bertindak balas. Sekiranya tinjauan mencapai persampelan lelaki dan wanita, misalnya, data boleh dibahagikan mengikut umur, jantina dan lokasi geografi, selagi anda mengumpul data ini pada masa yang anda kaji peserta.
Belajar untuk membuat dan menggunakan kaji selidik asas lebih mudah daripada sebelumnya, terima kasih kepada teknologi. Walau bagaimanapun, analisis data canggih sering dikumpulkan oleh profesional yang pakar dalam kerja statistik, dan mereka menggunakan alat yang intensif seperti MATLAB dan SAS Business Intelligence. Alat ini boleh mahal dan datang dengan lengkung pembelajaran yang teruk, sering memerlukan latihan khusus untuk menggunakannya.
