Untuk mendapatkan masukan tentang penduduk tertentu, seperti pelajar di universiti tertentu, adalah mudah untuk menggunakan sampel wakil pelajar. Penyelidik mendapat input daripada sampel ini dan memanjangkan hasil penyelidikan kepada seluruh penduduk. Kaedah ini memudahkan proses penyelidikan. Ada cara yang berbeza untuk mendapatkan sampel bunyi dari penduduk. Satu kaedah sedemikian adalah peruntukan berkadar, iaitu satu jenis kaedah pensampelan berstrata.
Pensampelan berstrata
Pensampelan berstrata membahagikan penduduk ke strata berbeza berdasarkan ciri tertentu. Sebagai contoh, seorang penyelidik boleh membahagi penduduk berdasarkan pendapatan ke dalam lapisan berpendapatan rendah, lapisan pendapatan berpendapatan sederhana dan lapisan berpendapatan tinggi. Penyelidik harus memilih sifat sedemikian rupa sehingga sampel yang dipilih dari dalam setiap strata adalah sebagai wakil strata yang mungkin.
Alokasi Proportional
Selepas penyelidik memisahkan populasi ke dalam strata yang berlainan, persoalan berapa ramai orang untuk sampel dari setiap lapisan timbul. Jika satu lapisan terdiri daripada 1,000 orang, sebagai contoh, dan satu lagi daripada 2,000 orang, adalah perlu untuk membuat sampel yang mewakili kumpulan yang lebih besar dengan cara yang mencukupi. Satu kaedah lukisan sampel dari strata yang berbeza adalah peruntukan berkadar. Dalam kaedah ini, penyelidik menarik bahagian orang yang sama dari setiap lapisan, seperti 5 peratus daripada lapisan, untuk bertindak sebagai sampel.
Kesederhanaan
Satu kelebihan utama peruntukan berkadar ialah ini adalah kaedah mudah untuk dilaksanakan. Memilih 5 peratus penduduk dari setiap lapisan adalah teknik yang mudah. Terdapat kaedah pensampelan lain yang melibatkan menarik bilangan orang yang berlainan dari setiap lapisan, untuk mewakili kepelbagaian dalam pandangan orang dalam setiap lapisan.
Perwakilan
Satu lagi kelebihan peruntukan berkadar ialah ia menghasilkan saiz sampel yang mewakili saiz lapisan dalam populasi. Jika, sebagai contoh, satu lapisan terdiri daripada 1,000 orang dan satu lagi daripada 2,000 orang, peruntukan berkadar boleh menarik sampel 1 peratus daripada setiap lapisan. Ini bermakna bahawa penyelidik akan memilih 10 orang dari stratum pertama dan 20 orang dari stratum kedua. Oleh kerana terdapat lebih ramai orang dalam lapisan kedua daripada lapisan pertama, sampel ini lebih mewakili populasi daripada memilih bilangan sampel yang sama dari setiap lapisan.
