Menurut Dr. W. Edwards Deming, bapa revolusi perindustrian Jepun, kualiti adalah faktor kejayaan yang paling penting untuk kelebihan daya saing yang mampan. Malah satu masalah kecil-memikirkan masalah brek Toyota 2010-boleh merosakkan reputasi syarikat yang susah payah. Untuk menilai kualiti, anda perlu mengetahui peratusan output anda yang rosak. Ini dianggarkan menggunakan pensampelan statistik, yang melihat sebahagian daripada output anda untuk menganggarkan kualiti keseluruhannya.
Tentukan ciri-ciri populasi. Ini adalah alam semesta yang mana sampel anda diambil. Jika anda berada dalam perniagaan alat, maka setiap jenis alat dapat mewakili populasi sampel yang terpisah. Sekiranya anda menjalankan perniagaan transkripsi, maka populasi anda terdiri daripada dokumen-dokumen yang ditranskripsikan.
Tentukan saiz sampel. Sekiranya anda membuat alat, maka anda boleh melihat kelompok rawak seribu pada baris pemasangan. Sekiranya anda dalam transkripsi, anda boleh melihat persampelan rawak segmen audio selama 10 minit.
Tentukan apa yang menjadi kecacatan. Untuk alat, itu mungkin bahagian yang salah. Untuk transkripsi, ia boleh menjadi perkataan salah eja yang mengubah konteks kalimat.
Kira jumlah cacat dalam sampel anda. Dalam kebanyakan kes, ini bermakna pemeriksaan audio / visual. Di beberapa garisan pemasangan, peralatan boleh diprogram untuk mengesan dan mengesan beberapa jenis kecacatan secara automatik.
Kira peratus yang cacat. Ini adalah bilangan kecacatan yang dibahagikan dengan saiz sampel, didarabkan sebanyak 100. Oleh itu, jika satu alat rosak daripada saiz sampel 1,000, kecacatan peratus anda adalah 0.1 peratus. Anda perlu menentukan, sebagai sebahagian daripada program pengurusan kualiti keseluruhan anda, sama ada kadar kecacatan ini memenuhi tahap kualiti yang boleh diterima (AQL) organisasi anda.
Petua
-
Menurut Dr. Deming, perniagaan yang berjaya dalam pasaran global hari ini membina kualiti ke dalam proses pembangunan mereka sejak awal. Mengukur dan meningkatkan kualiti produk dan perkhidmatan anda sepatutnya menjadi proses setiap hari, bukan sesuatu yang anda lakukan sekali atau dua kali setahun.
Amaran
Persampelan statistik memperkenalkan kesilapan, yang dikenali sebagai kesilapan persampelan, kerana anda menganggarkan ciri-ciri, seperti kualiti, dengan melihat sepotong bukan seluruh penduduk. Anda boleh mengurangkan kesilapan ini dengan meningkatkan saiz sampel, tetapi itu juga akan meningkatkan kos.
