SPSS, yang merupakan pakej statistik untuk sains sosial, merupakan aplikasi yang boleh membantu pengendalian data kuantitatif. Sebelum SPSS, penyelidik terpaksa menjalankan ujian statistik pada set data dengan tangan. Bagaimanapun, SPSS mengautomasikan proses ini. Bukan sahaja SPSS membenarkan anda menjalankan ujian statistik, anda boleh menggunakan SPSS untuk tujuan lain juga.
Pengumpulan dan Organisasi Data
SPSS sering digunakan sebagai alat pengumpulan data oleh penyelidik. Skrin masuk data dalam SPSS kelihatan seperti mana-mana perisian spreadsheet yang lain. Anda boleh memasukkan pembolehubah dan data kuantitatif dan menyimpan fail sebagai fail data. Selain itu, anda boleh mengatur data anda di SPSS dengan memberikan sifat kepada pembolehubah yang berlainan. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan pemboleh ubah sebagai pembolehubah nominal, dan maklumat tersebut disimpan dalam SPSS. Pada kali seterusnya anda mengakses fail data, yang boleh menjadi minggu, bulan atau bahkan tahun, anda akan dapat melihat dengan tepat bagaimana data anda dianjurkan.
Output Data
Setelah data dikumpulkan dan dimasukkan ke dalam lembar data dalam SPSS, anda boleh membuat fail output dari data. Contohnya, anda boleh membuat pengedaran kekerapan data anda untuk menentukan sama ada data anda diedarkan secara normal. Pengedaran frekuensi dipaparkan dalam fail output. Anda boleh mengeksport item dari fail output dan meletakkannya ke dalam artikel penyelidikan yang anda tulis. Oleh itu, bukannya mencipta jadual atau graf, anda boleh mengambil jadual atau graf terus dari fail output data dari SPSS.
Ujian Statistik
Penggunaan yang paling jelas untuk SPSS adalah menggunakan perisian untuk menjalankan ujian statistik. SPSS mempunyai semua ujian statistik yang paling banyak digunakan dalam perisian. Oleh itu, anda tidak perlu melakukan persamaan matematik dengan tangan. Sebaik sahaja anda menjalankan ujian statistik, semua output yang berkaitan dipaparkan dalam fail output data. Anda juga boleh mengubah data anda dengan melakukan transformasi statistik lanjutan. Ini amat berguna untuk data yang tidak diedarkan secara normal.
