Ketepatan data adalah salah satu pertimbangan yang paling penting apabila menjalankan analisis saintifik atau statistik. Umumnya keliru dengan konsep ketepatan yang sama pentingnya, analogi papan dart yang diartikulasikan oleh University of Hawaii menunjukkan hubungan: titik data yang tepat rata-rata untuk hasil yang diharapkan, manakala data yang tepat menandakan kluster rapat, walaupun mereka tidak dekat dengan keputusan yang dijangkakan. Menurut Dartmouth College, ketepatan adalah ukuran reproduktibiliti satu set hasil. Ketepatan dalam set data adalah konsep penting walaupun dalam usaha yang berkaitan dengan teknologi, seperti ditunjukkan oleh Kenneth E. Foote dan Donald J. Huebner dengan University of Texas-Austin dalam analisis Sistem Maklumat Geografi. Mengira ketepatan adalah senaman yang agak mudah walaupun agak subjektif.
Perkara yang anda perlukan
-
Perwakilan grafik set data
-
Maklumat mengenai unit berkaitan yang dinyatakan dalam data
-
Margin minimum yang dibenarkan dalam eksperimen
Mewujudkan representasi visual mata data seperti plot berselerak. Perwakilan visual yang sangat mudah melibatkan merancang nilai pembolehubah bergantung dan bebas yang bersesuaian untuk setiap titik data pada sistem koordinat Cartesian.
Menilai pengelompokan mata data dan mencari corak. Data yang tepat ditunjukkan dalam kumpulan data titik, menunjukkan bahawa pemboleh ubah input yang sama berhubungan dengan pemboleh ubah output serupa.
Terapkan maklumat mengenai unit ukuran yang digunakan untuk mengumpul data untuk menentukan jarak purata antara titik data. Pengukuran penguasa mudah dapat digunakan untuk menentukan jarak antara titik pada graf, kemudian ditukar menggunakan skala sewenang-wenang, sesuai dengan unit ukuran yang digunakan untuk menghasilkan titik data. Ini akan membolehkan relatif titik-titik data relatif kepada satu sama lain untuk dikira dengan mengambil purata jarak.
Bandingkan margin minimum ralat yang dibenarkan dalam eksperimen dan ketepatan purata titik data untuk menentukan ketepatan keseluruhan relatif eksperimen. Jenis eksperimen yang berbeza akan mempunyai toleransi kesilapan yang lebih besar atau kurang: satu projek kejuruteraan mungkin memerlukan ketepatan ke unit-unit yang sangat kecil, sementara percubaan sosial mungkin akan bertolak ansur dengan lebih banyak varians.
Petua
-
Cuba untuk menilai skala unit yang mungkin sebelum membuat perwakilan grafik titik data. Ini akan memudahkan untuk menilai secara tepat visual untuk mengenal pasti mana-mana bidang ketepatan atau ketepatan yang ketara terutamanya.
Corak jelas data yang berlaku pada perwakilan visual sangat menunjukkan ketepatan dan kebolehulangan percubaan. Percubaan yang berterusan harus menambah titik data lanjut dalam kluster yang tepat dekat dengan yang sudah ada.
Amaran
Jangan mengelirukan ketepatan dengan tepat. Sekiranya matlamat eksperimen adalah untuk mencapai purata nilai output untuk semua input, dan ini dicapai dengan nilai purata dari -12 hingga 14, ini tidak mungkin menjadi ukuran yang tepat, walaupun ia mungkin tepat. Pengukuran yang tepat mungkin mengakibatkan semua titik data berkumpul di sekitar 17, yang tidak tepat, tetapi tepat dan oleh itu boleh diramal.
