Gudang data ialah ruang penyimpanan atau kemudahan untuk semua data mengenai sejarah syarikat sepanjang jangka masa kewujudannya. Terdapat banyak sebab untuk menyimpan gudang data. Tetapi sebab yang paling penting adalah untuk membuat keputusan yang tepat tentang masa depan perniagaan anda.
Apakah Gudang Data?
Gudang data ialah pangkalan data sejarah mengenai sejarah dan prestasi perniagaan atau perusahaan. Walaupun nama tersebut mencadangkan "gudang" fizikal, gudang data boleh merujuk kepada sebarang repositori yang menyimpan rekod data. Data yang ditempatkan atau disimpan dalam gudang data berguna untuk membuat laporan analisis memetakan trajektori perniagaan dan membantu strategi untuk masa depan. Sesetengah perniagaan mempunyai satu sistem untuk pengurusan data mereka. Lain-lain mempunyai sistem pengurusan data yang berasingan untuk sejarah transaksional dan analisis perniagaan.
Apakah Perisikan Perniagaan?
Istilah "perisikan perniagaan" merujuk kepada apa-apa amalan dengan matlamat mengumpul, mengintegrasikan dan menganalisis data atau maklumat lain yang boleh diakses untuk membuat keputusan demi kepentingan terbaik perniagaan. Perisikan perniagaan boleh merujuk kepada perisian, teknologi atau alat lain yang mengumpulkan dan menganalisis data. Ia boleh meramalkan alat yang boleh memberi manfaat kepada perniagaan. Amalan risikan perniagaan menganalisis rekod jualan, menyewa sejarah, perbelanjaan dan keputusan kewangan lain yang telah menjejaskan perniagaan dari semasa ke semasa. Data ini menunjukkan pilihan dan prosedur mana yang mungkin menyumbang kepada kejayaan atau kegagalan syarikat dalam bidang tertentu.
Kenapa Perniagaan Anda Harus Diperhatikan Mengenai Data Besar
Bagi kebanyakan perniagaan, data besar boleh mengelirukan dan sedikit menakutkan. Data besar diambil dari sumber digital dan lebih tradisional di dalam syarikat anda dan secara luaran. Data-data ini adalah bahan mentah yang akan menjalani penelitian dan analisis berterusan. Sama ada anda menganggap interaksi media sosial atau fokus hanya pada data yang berkaitan dengan transaksi, data besar penting kerana ia mencerminkan sejarah syarikat anda dan meramalkan di mana perusahaan anda pergi.
Pelbagai data disusun untuk analisis. Data yang tidak berstruktur adalah teks berat dan tidak dikira. Data ini adalah interaksi dan inisiatif nontradisional yang telah diambil oleh syarikat untuk mencapai matlamatnya. Interaksi media sosial, tahap penglibatan pelanggan dan jawatan laman web adalah data tidak berstruktur. Data ini boleh menjadi sukar untuk mentafsir dengan model analisis tradisional atau alatan pangkalan data.
Data multistruktured, sebaliknya, merujuk kepada data pengiklanan, data transaksional dan data dari interaksi berasaskan web dengan pengguna. Data besar adalah penting bagi syarikat yang perlu menganalisis pelbagai aliran data untuk mengubah prestasi mereka atau mengembangkan strategi baru. Mana-mana syarikat yang berminat untuk meningkatkan keuntungan, menyambung dengan penontonnya dan berkembang dalam industri yang inovatif harus berminat dalam data besar.
