Pensampelan merujuk kepada tindakan memilih nombor penyertaan tertentu dari set data yang besar untuk analisis lanjut. Penyelidikan perniagaan sering menghasilkan sejumlah besar data, terutamanya dalam penyelidikan yang berfokus pada pasaran seperti demografi. Teknik pensampelan dalam penyelidikan perniagaan membolehkan penyelidik untuk bekerja dengan subset data yang lebih mudah diurus yang mereka percaya dengan tepat mewakili trend dalam koleksi yang lebih besar.
Penyelidikan Utama
Perniagaan mendapatkan data penyelidikan dari mana mengambil sampel dalam dua cara yang berbeza. Penyelidikan utama yang pertama, melibatkan menggali data dari sumbernya. Survei adalah bentuk penyelidikan utama yang paling popular, sama ada dijalankan secara peribadi, melalui telefon, melalui Internet atau dengan cara lain. Hasil penyelidikan utama adalah proprietari, yang bermaksud tidak ada syarikat lain yang mempunyai akses ke hasil penyelidikan utama kecuali secara khusus diberikan oleh penyelidik atau dibuat tersedia kepada publik.
Penyelidikan Menengah
Apabila hasil penyelidikan utama dikongsi dengan penyelidik lain, penyelidik lain melakukan penyelidikan menengah. Penyelidikan sekunder pada asasnya bergantung kepada usaha orang lain yang telah mengambil masa untuk menyusun set data yang relevan dan bernilai besar. Mencari angka pendapatan purata dari Biro Statistik Buruh adalah contoh penyelidikan menengah. Oleh kerana biro telah melakukan pengukuran dan penyusun data yang luas, penyelidik perniagaan lain dapat memanfaatkan data dengan sedikit atau tanpa biaya.
Sampling secara rawak
Pensampelan secara rawak melibatkan memilih beberapa item data secara rawak, kemudian menggunakan sampel untuk analisis lanjut. Persampelan rawak boleh menjadi teknik yang berkesan apabila menganalisis set data yang agak homogen. Bayangkan sebuah syarikat yang mencari untuk menentukan peratusan orang yang didiagnosis menderita obesitas dalam keadaan tertentu. Daripada bekerja dengan set data beberapa juta penyertaan, syarikat itu dapat dengan semestinya menganalisis sampel rawak beberapa ratus penyertaan untuk tiba pada nombor yang menghampiri statistik keseluruhan data yang ditetapkan.
Pensamaan Nama Nth
Pensamaan nama Nth, juga dirujuk sebagai pensampelan sistematik, adalah sama dengan pensampelan rawak, kecuali ia mengurangkan pengaruh pemilihan data sewenang-wenangnya. Pensampelan sistematik melibatkan memilih setiap entri data nth untuk dimasukkan dalam sampel. Sekiranya anda mempunyai satu set data satu juta jawapan tinjauan, contohnya, anda boleh memilih setiap entri ke seribu untuk dimasukkan ke dalam sampel, meninggalkan anda dengan sampel yang lebih mudah diurus seribu penyertaan.
Pengambilan Kawalan
Pensampelan yang terkawal mengambil sampel yang sangat spesifik dari set data yang agak heterogen. Pensampelan terkawal adalah paling berharga apabila menjalankan penyelidikan menengah, kerana penyelidikan utama boleh direka untuk menargetkan hanya responden tertentu jika dikehendaki.
Bayangkan syarikat yang membeli set data yang besar yang mengandungi maklumat mengenai umur responden, etnik, pendidikan dan tahap pendapatan responden. Sekiranya syarikat ingin menentukan tahap pendapatan purata untuk kumpulan umur tertentu, syarikat itu boleh membina satu sampel yang terdiri daripada penyertaan yang memenuhi kriteria umur tertentu sebelum mengira angka pendapatan.
