Intuisi boleh membawa anda jauh dalam perniagaan, tetapi ada kalanya anda memerlukan data keras untuk menganalisa dan menghitung jumlahnya. Proses Six Sigma untuk mencapai proses perniagaan berkualiti tinggi menentukan beberapa jenis data yang berbeza. Data sifat adalah jenis ya-atau-tiada, seperti sama ada suis cahaya dihidupkan atau dimatikan. Data berubah-ubah adalah mengenai pengukuran, seperti perubahan tahap cahaya apabila anda menyesuaikan dimmer. Kedua-duanya adalah maklumat penting, tetapi data yang berubah-ubah biasanya lebih berguna.
Variabel Vs. Atribut
Data atribut memberi tumpuan kepada nombor, data berubah-ubah memberi tumpuan kepada pengukuran. Misalnya, anda mengumpul data tentang produk yang rosak bahawa barisan pemasangan anda ternyata. Data sifat hanya mengelaskan output sebagai rosak atau tidak rosak. Jika anda mengumpul data berubah-ubah, anda mungkin melihat betapa buruk setiap produk yang cacat ialah: 10 peratus rosak, 20 peratus rosak, dan sebagainya.
Kedua-duanya tidak salah. Ini semua bergantung pada bagaimana anda ingin menggunakan data. Jika anda mengamalkan pendekatan Six Sigma dan anda ingin melihat berapa banyak produk memenuhi piawaian tinggi anda, data sifat mungkin melakukan silap mata. Jika anda ingin mengukur kualiti setiap produk, data yang berubah-ubah mungkin lebih berguna.
Manfaat Data Atribut
Ada cara lain untuk mengklasifikasikan data. Data yang tidak menyesuaikan dengan baik kepada nombor, seperti warna atau rasa, dipanggil data kualitatif, misalnya. Data sifat adalah lebih mudah untuk dikumpulkan daripada data kualitatif, jadi itu adalah pilihan yang baik jika anda melihat keadaan perduaan, di mana terdapat hanya dua alternatif:
- Produk ini berfungsi atau ia tidak berfungsi.
- Jurujual menutup perjanjian itu atau tidak.
- Bahagian-bahagiannya sesuai dengan slot yang sepatutnya dimiliki atau tidak.
- Pelajar lulus ujian atau gagal.
Anda boleh menyusun data atribut untuk melihat prestasi proses, peralatan atau kakitangan anda. Sekiranya anda mahukan 80 peratus pelajar anda lulus peperiksaan akhir mereka, dan hanya 20 peratus sahaja yang menunjukkan masalah. Sama ada badan pelajar, guru atau beberapa isu lain perlu ditentukan.
Manfaat Data Variabel
Data boleh ubah boleh memberitahu anda banyak perkara yang mengaitkan data tidak boleh. Katakan anda sedang menguji galang baru untuk digunakan dalam projek pembinaan. Data sifat memberitahu anda peratusan galang yang menanggung di bawah beban yang anda letakkan pada mereka. Data boleh ubah boleh memberitahu anda jika girder tertentu yang melepasi ujian mungkin masih berbahaya dekat dengan memberi jalan. Sekiranya anda ingin mengetahui betapa teruknya pelajar gagal melepaskan peperiksaan mereka, data yang berubah-ubah boleh memberi anda jawapan.
