Apabila kebarangkalian umum sesuatu peristiwa diketahui tentang suatu proses, adalah mungkin untuk menentukan jumlah pemerhatian yang tepat yang akan diambil. Bilangan pemerhatian yang diperlukan dapat dikira berdasarkan kebarangkalian umum peristiwa, ketepatan yang diinginkan dari kebarangkalian itu, dan tingkat keyakinan yang diinginkan.
Pengiraan
Tukar kemungkinan umum acara itu untuk diperhatikan dengan peratusan. Ketepatan akan berdasarkan sejauh mana kebarangkalian kebarangkalian jawapannya. Contohnya, jika anggaran satu dalam 10 produk dihasilkan secara tidak betul, kebarangkalian adalah 10 peratus.
Tentukan tahap keyakinan yang diperlukan. Ini akan menjadi tahap ketepatan statistik dalam apa-apa hasil yang terdapat dalam pemerhatian. Nilai ini antara sifar dan 100 peratus. Menurut "Pembinaan Moden: Penyediaan Pelan Lean dan Amalan Bersepadu," oleh Lincoln H. Forbes dan Syed M. Ahmed, "tahap keyakinan 95 peratus dan batas kesilapan atau ketepatan 5 peratus umumnya mencukupi."
Tentukan tahap ketepatan yang dikehendaki. Nilai ini biasanya antara 1 peratus dan 10 peratus. Tahap ketepatan akan berdasarkan sejauh mana kebarangkalian 10 peratus kebarangkalian yang ditetapkan dalam Langkah 1 pemerhatian data akan berlaku.
Lihat nilai Z, juga dikenali sebagai standard deviate normal, untuk tahap keyakinan yang diingini pada Jadual Normal (Z). Untuk tahap keyakinan 95 peratus, nilai Z ialah 1.96.
Tukar tahap keyakinan dari satu peratus ke perpuluhan. Tahap keyakinan 95 peratus menjadi 0.95.
Tukar tahap ketepatan dari peratusan ke perpuluhan. Tahap ketepatan 5 peratus menjadi 0,05.
Kurangkan kebarangkalian kejadian dari 1. Untuk kebarangkalian kejadian yang dianggarkan 10 peratus, 1-0.10 = 0.90.
Majukan hasil Langkah 7 dengan kemungkinan berlakunya kejadian. Untuk kemungkinan kebarangkalian 10 peratus, ini akan menjadi 0.90 didarabkan dengan 0.10 untuk menghasilkan 0.09.
Nyatakan nilai Z yang dijumpai pada Langkah 4 dengan merujuk Jadual Standard Biasa (Z). Majukan hasil dengan nilai dari Langkah 8. Nilai Z sebesar 1.96 kuasa persegi sama dengan 3.8416, yang didarabkan dengan 0.09 sama dengan 0.3457.
Alihkan tahap ketepatan yang diingini. Untuk tahap ketepatan yang dikehendaki sebanyak 5 peratus, ini akan menjadi 0,05 kuasa dua, atau 0.0025.
Bahagikan jawapan dari Langkah 9 dengan nilai dari Langkah 10 untuk mendapatkan bilangan minimum pemerhatian yang diperlukan untuk kerja sampling. Dalam kes ini, 0.3457 akan dibahagi dengan 0.0025 untuk hasil daripada 138.28.
Bulat mana-mana keputusan pecahan ke nombor keseluruhan seterusnya. Untuk nilai 138.28, pusingan sehingga 139. Ini bermakna bahawa proses itu mesti diperhatikan sekurang-kurangnya 138 kali untuk mencatatkan pemerhatian yang mencukupi untuk mempunyai tahap keyakinan 95 peratus dari apa-apa maklumat yang direkodkan mengenai kejadian yang hanya berlaku 10 peratus masa, ditambah atau tolak 5 peratus.
Petua
-
Menurut "Pengukuran Kerja dan Penambahbaikan Kaedah," oleh Lawrence S. Aft, "Jumlah pemerhatian yang seorang penganalisis mesti membuat tugas tertentu juga bergantung pada berapa banyak masa yang ditumpukan kepada tugas tertentu.Kurangnya masa pengendali membelanjakan tugas tertentu, lebih banyak pemerhatian yang diperlukan untuk memastikan tugas itu diukur dengan betul berbanding dengan sumbangan atau penggunaan masa pengendali. "" Pengujian dan Pengujian Korosi "oleh Robert Baboian berkata," Perkara-perkara lain yang sama, bilangan pemerhatian yang lebih besar diperlukan untuk mengesan perubahan kecil atau untuk memperoleh keyakinan yang lebih tinggi dalam hasilnya."
Amaran
Pengiraan ini mengandaikan bahawa peristiwa-peristiwa yang diperhatikan adalah bebas antara satu sama lain. Jika peristiwa bergantung kepada satu sama lain, seperti satu kegagalan yang menyebabkan kegagalan lain selepas itu, jumlah pengamatan sebenar yang diperlukan untuk mendapatkan data yang mencukupi akan menjadi kurang daripada nilai yang ditemui oleh persamaan ini.
