Penyebaran mengukur seberapa luas penyebaran titik data set data adalah. Penyimpangan piawai sangat dipengaruhi oleh outlier yang melampau yang menjejaskan purata. Penyimpangan mutlak bermakna didasarkan pada median, yang dapat memberikan ukuran data teras tanpa dipengaruhi oleh beberapa titik data ekstrem. Menurut "Statistik Perniagaan" oleh Naval Bajpai, sisihan absolut mutlak (MAD) memberikan ukuran mutlak penyebaran yang tidak terjejas oleh penyebab yang melampau yang boleh membuang analisis statistik berdasarkan cara dan penyimpangan piawai.
Perkara yang anda perlukan
-
Set data
-
Kalkulator
Mengira Median
Senaraikan semua pemerhatian dalam set data dari terkecil hingga terbesar. Jika nombor berlaku lebih daripada sekali, senaraikan bilangan kali yang sama seperti yang berlaku.
Kira bilangan pemerhatian.
Bahagikan bilangan pemerhatian dengan 2. Jika terdapat bilangan pemerhatian ganjil dan dengan itu mereka tidak boleh dibahagikan sama rata, pemerhatian tengah adalah median. Jika tidak, purata dua nombor pertengahan ini adalah titik tengah.
Ambil dua pemerhatian yang di atas dan di bawah titik separuh jalan. Kemudian purata kedua-dua pemerhatian ini. Nilai ini adalah median.
Mengira Penyimpangan Mutlak Mutian
Kurangkan setiap nilai dalam set data dari median. Ini memberikan sisihan setiap titik data dari median.
Jumlah keseluruhan penyimpangan untuk set data. Ini boleh dipercepat dengan menggunakan kalkulator.
Bahagikan jumlah untuk semua penyimpangan untuk data yang ditetapkan oleh bilangan pemerhatian. Hasilnya ialah sisihan mutlak median.
Petua
-
Menurut buku itu, "Statistik Praktis untuk Ahli sains Analisis," manakala MAD bukan anggaran sisihan piawai, jika pengagihan data adalah kira-kira normal, mengalikan MAD sebanyak 1.483 menyediakan perkiraan anggaran sisihan piawai.
Amaran
Statistik berasaskan median tidak boleh digunakan dalam enam sigma statistik berasaskan kualiti.
