Teknik ramalan jualan menggunakan data jualan dari tahun-tahun yang lalu untuk meramalkan prestasi masa depan syarikat. Ramalan jualan membolehkan syarikat untuk menjangka pendapatan mereka dan merancang untuk permintaan yang akan datang. Ramalan ini memberikan pemilik perniagaan pemahaman yang tajam tentang produk atau perkhidmatan mana yang dijual dengan baik, yang dijual dengan buruk, dan berapa kali setiap tahun setiap produk atau perkhidmatan melakukan yang terbaik. Maklumat yang diperoleh daripada ramalan jualan juga membantu syarikat memperuntukkan sumber dalaman mereka, seperti pengiklanan, pekerja dan ruang penyimpanan, untuk potensi keuntungan maksimum.
Data Jualan
Komponen utama dalam membangunkan ramalan jualan ialah pengumpulan data jualan dari tahun-tahun sebelumnya. Data jualan boleh membantu trend pemilik perniagaan dalam pembelian bermusim, citarasa pelanggan dan trend pasaran. Sebagai contoh, pengurus kedai runcit boleh menggunakan data jualan bulanan untuk tiga tahun sebelumnya untuk menjejaki prestasi produk tertentu. Jika jualan puncak produk semasa musim sejuk dan berkurang dalam bulan-bulan yang lebih panas, pengurus dapat meramalkan bahawa penjualan untuk produk itu akan menjadi kuat musim sejuk berikut.
Ramalan Ramalan
Model yang digunakan untuk membuat ramalan boleh sama pentingnya dengan data yang digunakan untuk menciptanya. Sesetengah perniagaan hanya mengambil jualan bulanan purata produk dari masa ke masa dan membuat ramalan mudah. Contohnya, jika jualan Januari produk dalam tiga tahun terdahulu adalah 220, 200 dan 210 unit, pengurus jualan dapat meramalkan bahawa jualan pada Januari akan menjadi purata tiga angka tersebut, atau 210 (220 + 200 + 210 = 630; 630/3 = 210). Walau bagaimanapun, model peramalan yang lebih canggih menyumbang kepada faktor yang berbeza.
Faktor Pembelian
Aspek utama untuk mencipta ramalan jualan yang tepat melibatkan pemahaman tentang faktor pembelian yang membuat keputusan pelanggan. Faktor-faktor ini termasuk perubahan ekonomi, trend teknologi dan laporan berita. Sebagai contoh, laporan berita boleh menunjukkan penonton bahawa makan malam stik dan wain merah lebih sihat bagi mereka daripada ikan dan wain putih. Restoran makan malam boleh meramalkan bahawa penjualan makan malam stik dan wain merah akan meningkat, sementara makan malam ikan dan penjualan wain putih akan menurun.
Ramalan Jualan dan Belanjawan
Ramalan jualan yang tepat adalah unsur penting dalam membangunkan anggaran syarikat yang tepat. Oleh kerana ramalan jualan dapat menjangkakan hasil syarikat, anggaran hasil ini boleh digunakan dalam pengiraan anggaran. Ramalan jualan produk atau perkhidmatan individu membantu pemilik perniagaan menentukan di mana untuk memperuntukkan dana mereka. Dalam contoh restoran di atas, pemilik restoran melihat ramalan bahawa pelanggan akan membeli lebih banyak stik dan kurang ikan. Pemilik restoran kemudiannya akan membuat belanjawan yang membolehkannya menghabiskan lebih banyak stik dan kurang pada ikan.
